Do czego służy Python? 10 najlepszych rzeczywistych zastosowań Pythona w 2022 r.



autor: Aratrika Dutta
20 stycznia 2022

Python jest głównym językiem programowania dla ponad 80% programistów ze względu na jego obszerne biblioteki, które napędzają proces

Obiekt zorientowany język programowania potrafi modelować dane ze świata rzeczywistego, podczas gdy język funkcjonalny koncentruje się na funkcjach (kod, który można ponownie wykorzystać). Pyton obsługuje zarówno funkcje programowania obiektowego, jak i funkcjonalnego. Jest przenośny i bardzo elastyczny, co oznacza: Pyton kod napisany dla komputera z systemem Windows lub Linux może również działać w systemie iOS i odwrotnie, nie trzeba wprowadzać żadnych zmian w kodzie. W tym artykule wymieniono 10 najlepszych rzeczywistych aplikacji Pythona w 2022 roku.

Nauka o danych Rozwiązania

Python jest również doskonałym narzędziem do kształtowania rozwiązań opartych na danych, takich jak Spotify. Aplikacja oferuje wyjątkowe wrażenia strumieniowego przesyłania muzyki dzięki funkcjom takim jak Discover playlisty i inteligentne kanały radiowe z analizami danych opartymi na języku Python.

Aplikacje naukowe i numeryczne

Python stał się kluczowym narzędziem w obliczeniach naukowych i numerycznych. Stanowi szkielet dla aplikacji zajmujących się obliczeniami i przetwarzaniem danych naukowych. Aplikacje takie jak FreeCAD (oprogramowanie do modelowania 3D) i Abaqus (oprogramowanie do metody elementów skończonych) są napisane w Pythonie.

Tworzenie stron internetowych

Dla każdej firmy ważne jest tworzenie stron internetowych. Python oferuje wiele opcji tworzenia stron internetowych. Na przykład masz Django, Pyramid, Flask i Bottle do tworzenia frameworków internetowych, a nawet zaawansowanych systemów zarządzania treścią, takich jak Plone i Django CMS. Te platformy internetowe są wypełnione standardowymi bibliotekami i modułami, które upraszczają zadania, takie jak zarządzanie treścią, interakcja z bazą danych i łączenie z protokołami internetowymi, takimi jak HTTP, SMTP, XML, JSON, FTP, IMAP i POP.

Produkcja gier

Python jest wyposażony w wiele przydatnych rozszerzeń (bibliotek), które przydają się przy tworzeniu interaktywnych gier. Na przykład biblioteki takie jak PySoy (silnik gier 3D obsługujący język Python 3) i PyGame to dwie biblioteki oparte na języku Python, powszechnie używane do tworzenia gier. Jest podstawą popularnych gier, takich jak Battlefield 2, Frets on Fire, World of Tanks, Disney’s Toontown Online, Vega Strike i Civilization-IV.

Oprócz tworzenia gier projektanci gier mogą również używać go do tworzenia narzędzi upraszczających określone działania, takie jak projektowanie poziomów lub tworzenie drzew dialogowych, a nawet używać tych narzędzi do eksportowania tych zadań w formatach, które mogą być używane przez główny silnik gry. Ponadto wiele silników gier używa języka Python jako języka skryptowego.

Rozwój języka

Przez lata projektowanie i architektura modułów Pythona była inspiracją dla rozwoju wielu nowych języków programowania, takich jak Boo, Swift, CoffeeScript, Cobra i OCaml. Wszystkie te języki mają liczne podobieństwa z Pythonem, takie jak model obiektowy, składnia i wcięcia.

Aplikacje do uczenia maszynowego

Do budowania preferowany jest Python, z prostszą składnią niż C++ lub Java nauczanie maszynowe Aplikacje. Godna pochwały jest jego zdolność do obsługi dużych ilości danych. Ponadto Scipy i Numpy to biblioteki używane do obliczeń naukowych i technicznych. Pandas, narzędzie do manipulacji danymi, używane razem z nim, pomaga w analizie danych. Pandas i Scikit, które służą do tworzenia i używania aplikacji do uczenia maszynowego, są dostępne bezpłatnie i dlatego cieszą się dużą popularnością.

Aplikacje do przetwarzania obrazu i projektowania graficznego

Oprócz wszystkich zastosowań wymienionych powyżej, Python znajduje również unikalny przypadek użycia w aplikacjach do przetwarzania obrazów i projektowania graficznego. ten język programowania jest używany na całym świecie do projektowania i tworzenia oprogramowania do obrazowania 2D, takiego jak Inkscape, GIMP, Paint Shop Pro i Scribus. Ponadto Python jest używany w kilku pakietach animacji 3D, takich jak Blender, Houdini, 3ds Max, Maya, Cinema 4D i Lightwave, żeby wymienić tylko kilka.

System operacyjny

Tak, Python jest również tajnym składnikiem wielu systemów operacyjnych, najpopularniejszej dystrybucji Linuksa. Oparty na Linuksie instalator Ubiquity dla Ubuntu, Fedora i Anaconda Installer dla RedHat Enterprise są w nim zakodowane. Nawet Gentoo Linux wykorzystuje Python Portage (system zarządzania pakietami). Zwykle Python łączy się z językiem programowania C w celu projektowania i rozwijania systemów operacyjnych.

Aplikacje do skrobania stron internetowych

Python to sprytne narzędzie do wydobywania ogromnych ilości danych ze stron internetowych i stron internetowych. Pobrane dane są zwykle używane w różnych rzeczywistych procesach, w tym w ofertach pracy, porównywaniu cen, badaniach i rozwoju itp. BeautifulSoup, MechanicalSoup, Scrapy, LXML, Python Requests, Selenium i Urllib to jedne z najlepszych narzędzi do skrobania sieci opartych na Pythonie .

Finansowa platforma fintech

Nie może być lepszej aplikacji niż uczenie modeli analitycznych w Pythonie. Wiodące banki finansowe, takie jak Citigroup i JP Morgan Chase, wykorzystują platformę Python Fintech do szkolenia analityków danych i algorytmów specyficznych dla handlu w celu dokładnej oceny ryzyka.

Udostępnij ten artykuł

Rób rzeczy dzielenia się



Źródło : https://www.analyticsinsight.net/what-is-python-used-for-top-10-real-world-applications-of-python-in-2022/